5 melhores ferramentas de inteligência artificial do Google Cloud Platform

Descubra como essas ferramentas de inteligência artificial podem simplificar processos complexos

As ferramentas de inteligência artificial estão transformando a maneira como as empresas operam, impulsionando negócios de diversos segmentos com soluções mais inteligentes e eficientes. De otimização de processos a melhorias na experiência do cliente, a IA se tornou uma aliada indispensável para quem busca inovação.

Nesse cenário, a Google Cloud Platform destaca-se como uma escolha estratégica para empresas que desejam explorar todo o potencial dessas tecnologias.Como prova, neste artigo, vamos apresentar as 5 principais ferramentas de inteligência artificial do Google, suas aplicabilidades e benefícios.

Além disso, aqui você irá descobrir:

• 5 principais ferramentas de inteligência artificial do Google Cloud
• Cases de sucesso
• Por que escolher as ferramentas de IA do GCP
• Integração das ferramentas de inteligência artificial 
• Processo de implementação do GCP

Boa leitura!

5 principais ferramentas de inteligência artificial do Google Cloud

O Google Cloud Platform (GCP) tem investido fortemente no desenvolvimento de ferramentas que utilizam inteligência artificial (IA) para transformar a maneira como empresas lidam com dados e processos.

Com soluções que vão desde aprendizado de máquina a processamento de linguagem natural, o GCP permite que organizações automatizem tarefas complexas, otimizem operações e melhorem a experiência do usuário.

A seguir, apresentamos as 5 principais ferramentas de IA do Google Cloud.

1 – AutoML

O AutoML do Google Cloud Platform (GCP) é uma ferramenta que democratiza o uso da inteligência artificial (IA), permitindo que usuários sem expertise avançada em Machine Learning desenvolvam modelos personalizados.

Com uma interface intuitiva, ela facilita a criação, treinamento e implementação de modelos de IA de alta qualidade.

• Aplicações

O AutoML pode ser aplicado em diversos cenários, como classificação de imagens, análise de texto e previsão de séries temporais.

Por exemplo, empresas de e-commerce podem utilizá-lo para categorizar produtos automaticamente ou personalizar recomendações para os clientes.

• Análise de Dados

A ferramenta é particularmente eficaz na análise de grandes volumes de dados, permitindo que as organizações extraiam insights relevantes de forma ágil e precisa.

Isso é essencial para setores como finanças, saúde e marketing, onde a análise de dados em larga escala é crucial.

• Experiência do cliente

Ao personalizar ofertas e automatizar respostas a partir da análise de interações dos clientes, o AutoML melhora significativamente a experiência do usuário.

A precisão dos modelos gerados permite oferecer soluções mais adaptadas às necessidades individuais dos clientes.

• Automação de processos

O AutoML também contribui para a automação de processos internos, reduzindo o tempo gasto em tarefas repetitivas e aumentando a eficiência operacional. 

Empresas podem automatizar desde a triagem de e-mails até a detecção de fraudes, otimizando recursos e focando em atividades mais estratégicas.

2 – Vertex AI

A Vertex AI é uma plataforma unificada que integra todo o ciclo de vida do Machine Learning, facilitando o desenvolvimento, a implantação e a gestão de modelos de inteligência artificial (IA).

Ou seja, reúne várias ferramentas em uma única interface, simplificando o processo para desenvolvedores e cientistas de dados.

• Aplicações

Na prática, a Vertex AI pode ser usada para desenvolver soluções personalizadas em diversos setores.

Por exemplo, no varejo, a plataforma pode ajudar a prever a demanda de produtos, enquanto no setor financeiro, pode ser usada para avaliar riscos de crédito de maneira mais eficiente.

• Análise de Dados

A Vertex AI é projetada para lidar com grandes volumes de dados, permitindo que as empresas extraiam insights complexos de forma escalável.

Com sua capacidade de integrar dados de diversas fontes, ela ajuda a identificar padrões e tendências importantes que seriam difíceis de perceber manualmente.

• Experiência do cliente

Ao aplicar modelos de IA para personalizar interações e prever comportamentos, a Vertex AI contribui significativamente para a melhoria da experiência do cliente.

Por exemplo, empresas podem oferecer recomendações mais precisas ou prever problemas antes que eles ocorram, elevando o nível de satisfação.

• Automação de processos

A plataforma é uma poderosa aliada na automação de processos internos. Desde a otimização de cadeias de suprimentos até a automação de atendimento ao cliente, a Vertex AI permite que as empresas operem de maneira mais eficiente e estratégica, liberando recursos para focar em inovação.

3 – Document AI

O Document AI é uma ferramenta de Inteligência Artificial projetada para extrair e interpretar dados de documentos de forma automatizada.

Com tecnologia avançada de Machine Learning, ela transforma documentos não estruturados em informações organizadas e acessíveis.

• Aplicações

Essa ferramenta pode ser aplicada em diversas situações, como na digitalização e análise de contratos, faturas, ou relatórios médicos.

Por exemplo, uma empresa pode utilizá-la para processar automaticamente milhares de faturas, agilizando a contabilidade.

• Análise de Dados

O Document AI é ideal para lidar com grandes volumes de documentos, facilitando a extração de informações relevantes de forma rápida e eficiente.

Empresas que precisam processar dados de diferentes fontes em grande escala podem se beneficiar dessa automação.

• Experiência do cliente

Ao reduzir o tempo necessário para processar documentos, o Document AI melhora significativamente a experiência do cliente. Por exemplo, em bancos, o tempo de resposta para aprovação de empréstimos pode ser drasticamente reduzido, proporcionando uma experiência mais ágil e satisfatória.

• Automação de processos

Além disso, a ferramenta automatiza processos internos complexos, como a verificação de conformidade e a entrada de dados, liberando as equipes para se concentrarem em tarefas mais estratégicas. Isso não apenas aumenta a eficiência, mas também reduz erros humanos.

4 – Cloud Speech-to-Text

O Cloud Speech-to-Text do Google Cloud Platform (GCP) é uma ferramenta que utiliza Inteligência Artificial para transcrever áudio em texto com alta precisão. Com suporte para múltiplos idiomas e modelos personalizados, oferece soluções adaptáveis a diferentes necessidades empresariais.

• Aplicações

Essa ferramenta é amplamente utilizada em cenários como a transcrição de reuniões, legendagem automática de vídeos e processamento de chamadas de atendimento ao cliente.

Por exemplo, um centro de suporte pode transcrever conversas para análise de qualidade ou treinamento.

• Análise de Dados

Quando se trata de analisar grandes volumes de dados de áudio, o Cloud Speech-to-Text é extremamente eficiente.

Empresas que precisam monitorar muitas horas de gravação, como em serviços de call center, podem automatizar o processo de transcrição, facilitando a extração de insights valiosos.

• Experiência do cliente

A ferramenta também melhora a experiência do cliente ao permitir a criação de soluções mais acessíveis, como assistentes virtuais e aplicativos que reconhecem comandos de voz.

Isso resulta em interações mais naturais e eficientes, atendendo melhor às expectativas dos usuários.

• Automação de processos

Internamente, o Cloud Speech-to-Text automatiza tarefas que antes eram manuais e demoradas. Desde a documentação de reuniões até o arquivamento de chamadas, a ferramenta ajuda as organizações a economizar tempo e reduzir erros, aumentando a produtividade.

5 – Cloud Translation

O Cloud Translation utiliza inteligência artificial para oferecer traduções automáticas precisas e em tempo real entre diversos idiomas. Com suporte para mais de 100 idiomas, ela permite que empresas globalizem suas operações de maneira eficiente.

• Aplicações

Essa ferramenta pode ser aplicada em diferentes cenários, como a tradução instantânea de websites, documentos e comunicações em tempo real. Por exemplo, uma empresa de e-commerce pode utilizá-la para oferecer descrições de produtos em vários idiomas, alcançando um público internacional.

• Análise de Dados

O Cloud Translation é particularmente útil na análise de grandes volumes de texto multilíngue. Empresas que lidam com dados globais, como feedbacks de clientes em diferentes idiomas, podem usar a ferramenta para traduzir e interpretar essas informações rapidamente.

• Experiência do cliente

Ao facilitar a comunicação em diferentes idiomas, o Cloud Translation melhora significativamente a experiência do cliente. Ele permite que usuários interajam com plataformas e serviços no idioma de sua preferência, tornando a experiência mais personalizada e acessível.

• Automação de processos

Internamente, a ferramenta automatiza processos de tradução, economizando tempo e recursos. Isso é especialmente útil para empresas com operações globais, que precisam traduzir documentos legais, relatórios ou comunicações internas, garantindo consistência e eficiência.

Cases de sucesso

A SEAGEMS, empresa brasileira referência no mercado de serviços submarinos, enfrentava desafios na proteção e análise de faturas e notas fiscais provenientes de diversas fontes e formatos. O processamento manual desses documentos tornava o fluxo de compras lento, ineficiente e suscetível a erros, além de demandar tempo excessivo.

Para superar esses obstáculos, a SEAGEMS contou com a ajuda da IPNET by Vivo para implementar uma solução baseada nas ferramentas Vertex AI e Document AI do Google Cloud Platform.

Essa parceria resultou na criação de um modelo personalizado capaz de processar e categorizar faturas conforme as regras de negócio da empresa.

A adoção dessas tecnologias permitiu à SEAGEMS:

• Automatizar a extração e conversão de dados;
• Maior precisão na análise documental;
• Redução significativa no tempo de inserção de dados;
• Melhoria na integridade das faturas;
• Otimização dos processos de compras;
• Detectar falhas com mais rapidez;
• Aumentar a segurança;
• Reduzir custos operacionais.

Em resumo, a integração das ferramentas de inteligência artificial do Google Cloud, mediada pela IPNET, proporcionou uma transformação significativa nos  processos operacionais. Para saber mais sobre esse case de sucesso, clique aqui.

Por que escolher as ferramentas de IA do Google

Escolher o Google Cloud para soluções de Inteligência Artificial (IA) oferece uma série de vantagens que tornam essa plataforma uma das mais confiáveis e inovadoras do mercado. Entre eles:

• Recursos Diferenciados

OGoogle Cloud Platform se destaca pelos seus recursos avançados, como o AutoML, Vertex AI e outras ferramentas de ponta que integram IA de forma prática e eficiente. Essas soluções são projetadas para facilitar a criação de modelos personalizados, mesmo para usuários com pouca experiência em Machine Learning, garantindo acessibilidade e inovação.

• Segurança

Outro ponto crucial é a segurança. O Google Cloud Platform adota as mais rigorosas práticas de segurança, protegendo dados sensíveis com criptografia avançada e oferecendo controles de acesso robustos. Isso proporciona às empresas a tranquilidade de saber que suas informações estão seguras e em conformidade com regulamentos globais.

• Suporte Técnico

Além disso, aoGoogle Cloud Platform oferece suporte técnico disponível para ajudar empresas a maximizar o uso de suas ferramentas de IA. Com uma equipe dedicada e recursos como tutoriais, documentação abrangente e atendimento personalizado, as empresas podem implementar e escalar suas soluções de IA com confiança.

Escolher o Google Cloud significa optar por uma plataforma confiável, segura e repleta de recursos inovadores, projetada para atender às demandas de empresas que buscam se destacar em um mercado cada vez mais competitivo.

Integração das ferramentas de inteligência artificial 

Ao escolher o Google Cloud Platform, as empresas têm acesso a um ecossistema integrado que acelera a implementação de soluções de IA, e potencia o valor dos dados e melhora a eficiência operacional.

As ferramentas do GCP são altamente compatíveis com diversas tecnologias populares do mercado, como CRM, ERP e plataformas de análise de dados. Por exemplo, soluções como AutoML e Vertex AI podem ser facilmente integradas a ferramentas como Salesforce, Tableau e BigQuery, permitindo uma sinergia perfeita entre sistemas.

Além disso, a integração com os serviços de análise de dados da GCP, como BigQuery e Dataflow, permite que as empresas extraiam insights profundos de seus dados. Isso é fundamental para a tomada de decisões estratégicas baseadas em dados em tempo real.

Processo de implementação do GCP

Para empresas que desejam integrar as soluções de inteligência artificial do Google Cloud, o processo de implementação é planejado para ser direto e eficaz.

Primeiro, é necessário configurar a infraestrutura na Nuvem, o que cria a base para a adoção das ferramentas de IA. Em seguida, essas ferramentas são integradas aos sistemas já existentes da empresa, assegurando uma compatibilidade perfeita.

O GCP oferece suporte técnico abrangente, orientando as empresas em cada etapa dessa jornada, desde a configuração inicial até a otimização contínua, para garantir que a transição seja tranquila e eficiente.

Além disso, para aqueles que buscam uma implementação ainda mais fluida e estratégica, é possível contar com o suporte de especialistas.

A IPNET by Vivo é a principal parceira Google Cloud na América Latina. Nossos especialistas estão à disposição para ajudar na personalização e implantação dessas soluções, maximizando os benefícios para o seu negócio.

Para explorar ainda mais os benefícios da IA e descobrir como essas ferramentas podem ser aplicadas de forma personalizada ao seu negócio, convidamos você a conhecer as nossas soluções que irão guiar sua empresa na jornada rumo à inovação e ao sucesso digital. Clique aqui e fale com nossos especialistas.