Gestión de Datos: Cómo la nube de Google modernizó a MLB
Tres aspectos que explican cómo a través de la gestión de datos en Google Cloud Platform, Major League Baseball transformó este deporte.
Durante casi 150 años, el Baseball se ha sembrado en el inconsciente colectivo, no sólo de los norteamericanos, sino también del resto de ciudadanos del mundo, principalmente en la región del Caribe y Asia Oriental.
Aún siendo una práctica caracterizada por la tradición y la conexión emocional con sus aficionados en función de la historia, hoy MLB ha decidido enfocarse en el crecimiento y en la consolidación de vínculos con una nueva generación de fanáticos.
Estos dan una suprema importancia a la experiencia aumentada mediante la incorporación de la tecnología en el deporte.
Igualmente, una de las características más importantes del baseball como industria ha sido el uso de las estadísticas en el análisis del desempeño de los atletas.
En el siguiente artículo explicaremos cómo Major League Baseball logró no solo mejorar este análisis estadístico sino dar un salto al futuro que transformaría la esencia misma de la práctica de este deporte.
Tópicos a tratar:
El desafío tecnológico y la gestión de datos de MLB
Democratización de la Gestión de Datos
Eficiencia Operacional en una infraestructura de nube híbrida con Google Anthos
Innovación en Machine Learning para la mejora en el análisis de los datos
Statcast: La herramienta de ML-AI que transforma el Baseball
El desafío tecnológico y la gestión de datos de MLB
Por casi siglo y medio se han contabilizado millones de datos que van desde el promedio de bateo (AVG), el porcentaje de embasado (OBP) hasta el promedio de carreras limpias por cada nueve entradas (ERA).
Sin embargo, estas métricas estaban limitadas por la capacidad humana de registrar las mismas.
Por lo que hoy día, apoyado de la tecnología a través del ML y la IA, encontramos nuevos horizontes en la cuantificación del performance atlético con la aparición de nuevas y más complejas estadísticas, como es el caso del wOBA, el Exit Velocity o el Pop Time.
Así, la migración de MLB a Google Cloud ha resultado en una mejora en el análisis de la información y gestión de datos. Esto hace que la liga brinde a las franquicias un esquema de datos unificado para permitir una toma de decisiones acelerada.
Major League Baseball y los equipos impulsarán con Google Cloud un mejor aprendizaje automático, redes y análisis para el desarrollo de la experiencia de los fanáticos.
Democratización de la Gestión de Datos
Para obtener más información procesable en menor tiempo, MLB migró su plataforma de análisis de datos Wheelhouse a BigQuery, el almacén de datos empresariales de Google Cloud.
BigQuery integra todas las interacciones que los fanáticos del béisbol tienen con la liga, incluida la compra de boletos o camisetas, la transmisión de partidos online. Todo esto utilizando el sitio web de Major League Baseball o la aplicación móvil.
Por lo tanto, estos puntos de contacto nos dicen mucho sobre cómo los fanáticos interactúan y disfrutan este deporte.
Con BigQuery, se descubre una solución de análisis de datos extremadamente poderosa para ejecutar consultas complejas. También se integra muy bien con el resto del flujo de trabajo y herramientas.
Al migrar Wheelhouse a BigQuery, la liga ahora tiene un enfoque más integral y sin fricciones para aprovechar los datos. Como resultado, MLB ahora puede compartir información entre sus equipos y operaciones, con velocidad y confiabilidad. Los beneficios para MLB incluyen:
- Democratización y distribución de datos a sus 30 equipos
- Mayor rapidez para obtener información, con consultas que se ejecutan hasta un 50% más rápido
- Mayor flujo de información a través de integraciones con Looker y Google Ads
- Reducción de los gastos generales operativos
- Costos más bajos con precios de tarifa plana
Eficiencia Operacional en una infraestructura de nube híbrida con Google Anthos
El entorno de computación de la MLB es complejo, con servicios en la nube, un datacenter propio de la liga y 30 datacenters ubicados en cada uno de los estadios de béisbol profesional.
Para agilizar las operaciones y construir una base para la modernización de aplicaciones, Major League Baseball utiliza Anthos.
Esta es una solución propuesta por Google para desarrollar arquitecturas híbridas, conectando los servidores on-premise con la nube de Google Cloud.
Anthos proporciona un plan de control común para todos los workloads, para que sean estos ejecutados en cualquier locación. Al administrar de forma centralizada su infraestructura en múltiples ubicaciones, la liga ha mejorado la gestión de datos y la eficiencia operacional.
Como resultado, MLB ahora puede entregar aplicaciones más rápido y escalar su arquitectura. Así, la liga maneja grandes cantidades de transmisión de datos desde cámaras Statcast en cada campo de baseball.
Anthos brinda a los profesionales de TI una plataforma única y una experiencia uniforme para administrar aplicaciones en todos los entornos. Lo que ahorra tiempo en la administración y acelera la modernización.
En palabras de Kris Amy, vicepresidenta de infraestructura de MLB: “(…) Habilitar la nube híbrida y actualizar la infraestructura de Kubernetes de nuestro estadio fue una gran experiencia. La comunicación entre nuestros equipos fue excelente, las implementaciones se realizaron sin problemas”.
Innovación en Machine Learning para la mejora en el análisis de los datos
Números como los 61 jonrones de Roger Maris en 1961, los 755 jonrones de Hank Aaron de por vida o los 406 de promedio de bateo de Ted Williams en 1941 se han arraigado en la cultura del fanático durante décadas.
Esto explica la importancia del cálculo estadístico al momento de cuantificar el desempeño deportivo de los beisbolistas.
Major League Baseball y Google Cloud han revolucionado la forma en cómo se computa el performance de los beisbolistas con la gestión de datos.
Como resultado, tal hecho utiliza nuevas herramientas tecnológicas como el uso de 12 cámaras hawkeye y 18 sensores de movimiento en cada estadio que hacen el seguimiento de cientos de jugadas por partido.
Lo que resultó en nuevas métricas que hasta la incorporación de estos dispositivos era imposible contabilizar.
Statcast: La herramienta de ML-AI que transforma el Baseball
De esta forma, Statcast consigue recabar aproximadamente 30 TB de información por cada 81 partidos por estadio en temporada regular, haciéndolo posible con el uso de las siguientes herramientas:
- Google Anthos, registrando y procesando datos de Statcast en estadios a medida que se recopilan y luego enviándolos a la nube de Google.
- BigQuery para resultados de consultas en tiempo real que permiten a los equipos y a la propia MLB descubrir tendencias.
- Looker para inteligencia comercial y análisis visual que conduzcan a decisiones comerciales, tanto de MLB como organización como de sus franquicias asociadas.
- Bigtable para administrar grandes cargas de trabajo y Cloud SQL para replicar datos rápidamente entre regiones.
Ahora que sabes cómo la nube de Google Cloud ha revolucionado a Major League Baseball, te invitamos a revolucionar tu negocio.
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