Análisis de Datos: El caso de éxito de Ancar Ivanhoe
Hablar de Análisis de Datos en lo que respecta al comercio minorista en América Latina y no hablar de Ancar Ivanhoe sería un completo despropósito.
Es por esta razón que hemos decidido presentarte el caso de éxito de esta empresa brasileña que, de la mano de IPNET Growth Partner y Google Cloud consiguió mediante la Inteligencia Artificial y el Business Intelligence dar un salto hacia adelante en su crecimiento a través del análisis de datos.
Todo ello, como resultado de un proyecto milimétricamente diseñado con el fin de iniciar una jornada de datos que fortaleciera operacional y financieramente a esta organización.
Encuentre en este artículo los siguiente aspectos a tratar:
La solución en Análisis de Datos
Los resultados en Análisis de Datos
Ancar Ivanhoe: La Empresa
Con más de 40 años de experiencia, Ancar es una de las empresas pioneras en la administración de Centros Comerciales en América Latina.
De esta forma, se ha convertido en una de las compañías líderes en el mercado brasileño de Comercio Minorista.
En la actualidad, poseen 28 emprendimientos y administran poco menos de 5000 tiendas en Shopping Centers distribuidos a lo largo y ancho del país amazónico.
Para conocer un poco más acerca de esta organización y de su caso de éxito, te invitamos a ver el siguiente video.
El desafio
Primeramente, Antes del desarrollo del portal por parte de IPNET, los datos sobre la ocupación de las tiendas se extraían a través de mapas físicos y presentaciones de diapositivas.
Así, cada vez que se realizaban actualizaciones, un SysAdmin tenía que extraer los datos nuevamente y reemplazarlos en los informes.
Además, era común que las consultas tuvieran un exceso de tiempo de procesamiento. Tomaba de 10 a 15 minutos, con retrasos significativos antes de que se encuontraran resultados relevantes.
Por esta razón, Ancar necesitaba de un proceso integral de modernización que implicara una migración a la nube y una jornada de datos que la convirtiera en una empresa Data Driven.
La solución en Análisis de Datos
Ahora bien, el objetivo principal del proyecto fue comparar y validar información de diferentes centros comerciales en Brasil.
Para ello, IPNET desarrolló un portal llamado GeoPortal, basado en las herramientas de Google Maps y Google Cloud Platform que utiliza tecnología Big Data.
Todo esto con la finalidad de asignar y distribuir de una manera más inteligente las tiendas dentro de los centros comerciales.
El principal objetivo es que GeoPortal realice una lectura inteligente de los espacios físicos vacantes e indique cuál sería la mejor distribución de un emprendimiento para una determinada ubicación.
La base de esta lectura es el historial de datos con el que cuenta la empresa, donde se mapearon los errores y aciertos, basados en nuestra sólida experiencia.
De esta forma, se ejecuta un análisis de datos continuo que es actualizado en tiempo real cada vez que hay un cambio.
Por consiguiente, se termina eliminando problemas como la demora que enfrentó Ancar Ivanhoe al extraer esta información.
Los resultados en Análisis de Datos
La solución era exactamente lo que necesitaba Ancar Ivanhoe para que el sistema funcionara de acuerdo a sus expectativas.
Con un diseño limpio, agilidad, muy baja tasa de tiempo de inactividad e integración backend con el sistema de BI ya implementado en la empresa, el portal creado por IPNET garantizó:
- Fin de la demora en la comunicación sobre la ocupación de las tiendas;
- Resaltar información valiosa para la gestión;
- Creación de insights para el desarrollo de mejores estrategias para centros comerciales.
Además, en el global, se lograron resultados ampliamente valiosos en lo que respecta a crecimiento logistico, financiero y tecnológico, tales como:
- Mayor escalabilidad para actividades internas y externas;
- Mayor integración y modernización de los equipos de trabajo;
- Exención de los equipos de TI, que pueden centrarse en proyectos estratégicos;
- Reducción del 30% en costos de infraestructura de TI.
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