Data Management: Qué es, para qué sirve y mucho más
Permíteme colocarte en contexto en lo relativo al Data Management: Imagina que acabas de llegar a un nuevo país, pero no sabes hablar el idioma oficial de ese lugar.
De esta forma, en el transcurso de los días, tu comunicación solo se realiza de manera efectiva si encuentras a alguien que sea intérprete o hable el mismo idioma que tú.
Lo mismo ocurre con los datos, y están constantemente a nuestro alrededor.
Pero si no sabes cómo interpretarlos, terminarás perdiendo mucha información valiosa relacionada con tu negocio.
Entonces, si quieres saber más sobre la gestión de datos y todo lo que implica este proceso, has venido al lugar correcto.
Aquí encontrará:
Las 10 funciones de la Gestión de Datos
Gobernanza de Datos vs Gestión de Datos
Consecuencias de una mala gestión
3 tips para un buen Data Management
Principales herramientas de Data Management
¿Qué es Data Management?
A pesar de ser un área relativamente nueva, este es un campo que ya ha ayudado a muchas empresas a decidir el mejor camino que deben tomar.
La razón de esto es simple: la gestión de datos le permite leer la información recopilada por tu empresa y transformarla en decisiones seguras y asertivas.
En otras palabras, al recopilar y analizar datos, tu negocio puede ver un gran aumento en la cantidad final de ingresos generados.
Después de todo, si puedes interpretar la información que recibes, puedes usarla a tu favor para controlar los gastos y supervisar numerosos procesos en su establecimiento.
Cómo rastrear datos georreferenciados, por ejemplo.
En resumen, uno de los principales objetivos de Data Management es organizar los datos a lo largo de su ciclo de vida.
Además de retenerlos solo mientras sean útiles para su empresa, en cualquier nivel, ya sea estratégico, táctico u operativo.
¿Para qué sirve?
Sobre todo, el Data Management ayuda a tu empresa a tener insights para la toma de decisiones estratégicas.
Esto quiere decir que, adaptando este proceso a la rutina de tu negocio, podrás extraer información crucial sobre el estado actual de la empresa y obtener previsiones de mercado y presupuesto.
En este sentido, la gestión de datos juega un papel fundamental para las organizaciones que tienen dificultades para gestionar de forma eficiente y segura la gran cantidad de información.
Aquí hay algunas de las principales razones por las que el Data Management es crucial:
Toma de Decisiones Basada en Datos:
El Data Management proporciona acceso rápido y preciso a la información relevante, lo que permite a los líderes empresariales tomar decisiones informadas y respaldadas por datos sólidos.
Optimización de Procesos:
Al gestionar eficazmente los datos, las organizaciones pueden identificar áreas de mejora en sus procesos operativos y optimizar la eficiencia y la productividad.
Innovación y Desarrollo de Productos:
La gestión adecuada de datos permite a las empresas identificar tendencias emergentes, patrones de comportamiento del cliente y oportunidades de mercado, lo que impulsa la innovación y el desarrollo de nuevos productos y servicios.
Mejora de la experiencia del Cliente:
Al recopilar y analizar datos sobre las interacciones de los clientes, las organizaciones pueden personalizar y mejorar la experiencia del cliente, aumentando la satisfacción y la fidelidad del cliente.
Cumplimiento Normativo:
El Data Management incluye prácticas de gobernanza de datos que garantizan el cumplimiento de regulaciones y normativas de privacidad, como el RGPD en Europa o HIPAA en Estados Unidos, minimizando así los riesgos legales y reputacionales.
Seguridad de la Información:
Gestionar datos de manera segura es esencial para proteger la información confidencial y evitar brechas de seguridad. El Data Management incluye medidas de seguridad como el cifrado de datos, el control de acceso y la monitorización de la actividad del usuario.
Análisis y Reportes:
Al almacenar y organizar datos de manera eficiente, las organizaciones pueden realizar análisis avanzados y generar informes detallados que proporcionen insights valiosos para la toma de decisiones estratégicas.
Reducción de Costos:
La gestión efectiva de datos puede ayudar a reducir los costos asociados con el almacenamiento, el mantenimiento y la manipulación de datos, optimizando así el uso de los recursos empresariales.
Las 10 funciones del Data Management
Según la Guía DAMA-DMBOK, referente a buenas prácticas de Gestión de Datos, existen 10 funciones relacionadas con este proceso.
Ellos son:
Gobierno de datos
Representa el ejercicio de autoridad y control de estrategias, políticas, funciones y actividades relacionadas con los activos de datos de las empresas.
Gestión de arquitectura de datos
Define las necesidades de datos y las alinea con la estrategia comercial de la empresa.
Gestión de desarrollo de datos
Responsable de modelar e implementar estructuras de datos dentro del ciclo de vida de desarrollo de sistemas de información.
Gestión de operaciones de datos
Mantiene los datos almacenados a lo largo de su ciclo de vida.
Gestión de seguridad de datos
Define y mantiene las políticas de seguridad de la información de la empresa.
Gestión de datos maestros y datos de referencia
Determina y controla las actividades para garantizar la coherencia y la disponibilidad de vistas únicas de datos clave reutilizados en toda la empresa.
Almacenamiento de datos y administración de inteligencia empresarial
Define y controla procesos para proporcionar datos de apoyo a la toma de decisiones, generalmente disponibles en aplicaciones analíticas.
Gestión de Documentación y Contenidos
Función con el fin de planificar, implementar y controlar las actividades para almacenar, proteger y acceder a los datos no estructurados de las empresas.
Gestión de metadatos
Representan el significado de los datos.
Estos significados corresponden al contenido técnico de los datos, obtenidos a través de información sobre estructura, formato, tamaño y restricciones, así como información sobre definiciones y conceptos.
Data Quality Management
Promueve, mide, evalúa, mejora y garantiza la calidad de los datos de la empresa.
Gobernanza de Datos vs Gestión de Datos
En primer lugar, hay que decir que esta es una pregunta muy frecuente para las personas que han tenido contacto recientemente con estos temas.
Sin embargo, como vimos antes, Data Governance es como una especie de guía para todas las demás funciones de Data Management.
En otras palabras, determina lo que se llevará a cabo, estableciendo el ejercicio de los derechos de decisión para optimizar, proteger e influir en los datos como un activo de la empresa.
Además, el Gobierno de Datos también abarca temas como, por ejemplo: personas, procesos, estrategias, políticas y tecnologías vinculadas a los datos de la institución.
Por lo tanto, el Gobierno de Datos es primordial para la Gestión de Datos.
Consecuencias de la mala gestión
A lo largo de nuestro texto, describimos una serie de beneficios y ventajas de la gestión de datos.
Sin embargo, existen algunos riesgos que las empresas asumen cuando este proceso se realiza de forma incorrecta.
- Algunos ejemplos de ellos son:
- Pérdidas financieras
- Riesgo de robo de datos de empleados y clientes
- Procesos de flujo de trabajo ineficientes
- Pérdida de competitividad empresarial
- Daño a la reputación y el nombre de la empresa.
3 consejos para un buen Data Management
Si has llegado hasta aquí, estás convencido de una cosa: para garantizar una buena gestión de datos, la información debe estar bien gestionada desde su origen.
Por eso hemos separado 3 tips para que puedas hacer una Gestión de Datos eficiente en tu empresa.
Hacer un seguimiento alineado con la LPGD
Promulgada en 2018, la Ley General de Protección de Datos tiene como principal objetivo proteger la privacidad del ciudadano de forma física o digital.
Por lo tanto, todas las acciones de gestión deben estar alineadas con la ley y las prácticas sugeridas por la Autoridad Nacional de Protección de Datos (ANPD).
Protege tus datos
Incluso antes definir los medios por los cuales se eliminarán los datos en su empresa, debe asegurarse de que estén completamente protegidos.
Esta es una parte crucial de todo el proceso que debe realizar un equipo de profesionales de seguridad de la información.
De esta forma, son los encargados de definir y ejecutar diariamente las operaciones de rutina de limpieza y eliminación de elementos redundantes.
Clasificarlos y organizarlos
Ahora que los datos están protegidos, es hora de clasificarlos para que, finalmente, se establezcan prioridades en cuanto a su uso.
En esta etapa, la institución debe evaluar qué se puede o no desechar para optimizar los procesos y el espacio de almacenamiento.
Después de todo, incluso en la Nube, estos espacios generan costos , y cuanto más espacio disponible para almacenar datos importantes, mejor.
Principales herramientas de Data Management
Para aquellos que desean analizar y recopilar datos fácilmente y generar información valiosa para su negocio, ¡aquí hay una lista de herramientas que pueden ayudarlo en este proceso!
¡Vea algunas soluciones!
Looker
Plataforma empresarial de análisis de datos, sólido y casi en tiempo real, personalizable y que permite la monetización de datos.
BigQuery
Data Warehouse versátil, que ofrece almacenamiento de datos en varias nubes sin servidor o estrategias de nube híbrida, altamente escalable y rentable, diseñado para acelerar su negocio.
Google DataStudio
Interactivo, que le permite generar tableros que conectan a diferentes fuentes de datos y herramientas de informes de Google Marketing Platform, integradas con BigQuery.
Google Maps Platform
A pesar de no ser muy conocido, Google Maps puede ser una excelente fuente de datos para su negocio.
A través de él, es posible recopilar datos georreferenciados y utilizarlos a favor de su negocio. Aprovechamos para invitarte a leer un artículo previo que hicimos en relación a la integración de mapas y aplicaciones
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